项目概述
UI体验：https://modao.cc/app/sIVrzM4pry58svwY5MRmJC #赛博禁区-分享
Last updated
UI体验：https://modao.cc/app/sIVrzM4pry58svwY5MRmJC #赛博禁区-分享
Last updated
一直以来，人类社会的技术需求和创新一直是推动历史进程的重要力量。然而，随着AI技术的爆炸性发展，我们面临着一个前所未有的挑战，即如何平衡人工智能的发展和人类创作力的保护。
在AI全面发展的压力下，艺术家和其他创作者的生存空间已经受到严重影响。AI的发展不仅挤占了他们的创作空间，未经授权的模仿也侵犯了他们的知识产权。现有的社交应用大多未能充分意识到这个问题的严重性，"赛博禁区"将致力于填补这个空白。赛博禁区是一个致力于解决AI与创作者发展不平衡问题的社区概念。它是一个帮助艺术家和其他创作者保护自己的作品，抵抗AI作品挤兑以及未经授权模仿的平台。对于我们的应用来说，解决这个问题的关键是找到一个公正且公平的平衡点，让AI技术的发展不再以牺牲人类创作者为代价。
根据我们的调查，艺术家和其他创作者对于目前AI侵犯创作者权益的现状极度不满。他们需要一个平台，可以公正、公平地保护他们的权益。"赛博禁区"就是这样一个社区。我们的解决方案总结如下：首先，我们将引入数字水印这样的版权保护策略，同时有诸如噪声注入和扰动性对抗等图像保护技术以提高模型对创作者图像模仿处理的成本，从而保护这些作品（我们并不反对训练模型，仅反对未经授权的训练，我们认为如果能和创作者达成协议，模型的训练是可以进行的，这将由创作者主动提供给你图像训练集）。构思中，赛博禁区是一个拍他性（排斥AI作品）的平台，AI作品会被检测和标识，以保证人类创作者的作品能够得到更公平的对待。最后，希望我们的构思能够能够推动AI作品和创作者作品的平衡，以及提供给广大创意社区平台一个新的思考方向，创作者们才是你们最大的财富。
社区提供便捷的注册和登入服务，您的身份将通过简易的邮箱/手机号接收电子码来得到验证。
社区有较为典型和完善的呈现系统，由导航栏依次陈列：社区、收藏、信息和我的页面，每个页面都包涵晚上的二级、三级功能，思维导图可以参看：社区App技术架构的前端架构
正如背景中所提及的，社区的一大核心思想就是保护创意作品免受未授权的AI模型使用以及配套的版权保护功能。具体体现为：AI作品检测、反AI保护（数字水印、噪声注入和对抗性扰动）和版权模块（是否可商用、可转载）。除此以外，社区也有标签等功能提供最基础的社区图片搜索、分享和推送能力。
如背景里所描述的，为了保证人类创作者的作品能够得到更公平的对待，AI作品会被检测、打标甚至禁止发布（如存在强烈的画风模仿侵犯问题）。目前，人工智能的图像生成技术已经达到了非常高的水平，使得人工智能生成的艺术品在视觉上与人类创作的艺术品几乎无法区分，但是在创作细节和无序性上仍存在差异（这也就是我们常说的一眼AI），此处可行方案是通过训练AI来标识和排除AI作品（要用魔法对抗魔法）。但我们的本意是保证创作者作品的公平性。
数字水印功能并非直接的反AI。它是一种常见的数字内容中嵌入可识别的标记以保护创作者的版权的技术。虽然数字水印并不能直接阻止模型识别学习图像，但它可以显著增加对盗版或未授权使用的内容的溯源能力。数字水印的去除成本通常较高，对于潜在的侵权者来说，发现和去除数字水印需要投入相当的时间和资源，而且无法保证完全成功。这使得数字水印成为用于追踪和证明侵权行为的有效手段。
噪声注入是一种次级方案，通过向输入数据添加随机噪声来干扰AI学习效果。它的目标是降低AI模型的准确性和可靠性。噪声注入方法可以应用于扰乱AI模型对输入数据的理解和分析能力。然而，噪声注入方案存在局限性，可能降低图像质量，并且并不能完全阻止AI学习。
扰动性对抗原是一种常用于模型训练的技术，旨在增强模型的鲁棒性。在我们的场景中，通过应用扰动性对抗的原理和效果，我们希望可以实现迷惑AI训练的效果。扰动性对抗的核心思想是在输入数据中引入一些微小的、故意设计的扰动，以改变数据的特征，从而使AI模型难以准确识别和分类。这些扰动被设计为对人类感知不明显，但对AI模型的输出结果产生重要影响。相似的思路也被用在了芝加哥大学的Glaze项目上。
此处开关可以控制和标识该作品是否可商用和可转载。在可转载关闭时将关闭社区内的转载和保存功能。并且我们考虑添加一系列的防截图等的功能以保护作品免于未授权使用。
